毎日の業務を、
AIに任せられる形にします。
問い合わせへの回答、資料探し、データの集計や入力。毎日の業務のうちAIに任せられる所を見極め、社内で使える形に作り込みます。PoCで止まったAIや、社内で作ったAIの立て直しもお受けします。
毎日の業務を、
Solution
解決できること
現場でよく聞く困りごとを、社内の資料と知恵を生かすAIで解決します。まずはデイワンの相棒AIで試し、合わない所は会社に合わせて作り込みます。外に出せない情報を扱うときは、社内に置く形でも作れます。相棒AIのサイトを見る
01
問い合わせやトラブルの対応に追われる
社内の資料や過去の対応をもとに、担当者がAIに聞いてすぐ答えられる形を作ります。
AIでこう変わる
- よくある問い合わせに、担当者がすぐ答えられる
- 担当者が休んでも、ほかの人が答えられる
- 人は、判断が要る問い合わせに集中できる
主な作業
- 答えのもとになる資料と、過去の対応を集める
- 答え方と、AIが答えない範囲を決める
- 使われ方を見て、答えを直し続ける
02
ベテランの判断が、頭の中にしかない
ベテランの判断の仕方を聞き取って資料にし、AIが同じ考え方で答えられるようにします。
AIでこう変わる
- ベテランに聞かなくても、判断の目安が分かる
- ベテランが休んだり辞めたりしても、知恵が残る
- 人によって判断がぶれにくくなる
主な作業
- ベテランに判断の仕方を聞き取る
- 聞き取った内容を、AIが使える資料にまとめる
- 若手が使い、ベテランが答えを確かめて直す
03
新人の教育と、知識の定着に手がかかる
手順書や社内のきまりをもとに、新人がいつでも聞けるAIを作ります。
AIでこう変わる
- 新人が、分からないことをその場でAIに聞ける
- 教える人が、同じ説明をくり返さなくてよい
- 人によって教える中身がばらつかない
主な作業
- 手順書や社内のきまりを集めて整える
- 新人がつまずく所を洗い出し、答え方を決める
- 使われ方を見て、資料と答えを足していく
04
必要な資料が、どこにあるか探せない
散らばった資料をまとめて読み込み、聞けば答えと元の資料が返るAIを作ります。
AIでこう変わる
- 聞くだけで、答えと元の資料が見つかる
- 資料を探す時間が減る
- 資料のある場所を、人に聞かなくてよくなる
主な作業
- 散らばった資料の場所と種類を洗い出す
- 資料を整え、AIが読める形にする
- 答えに元の資料を添え、確かめられるようにする
Use Cases
AIの使い道
業界と業務ごとに、AIで作れるものの例を並べました。押すと、使うもの・AIがすること・出てくるものの流れが開きます どれも想定の使い方の例です
| 業界 | お客様対応問い合わせ・アフター | 現場の判断技術伝承・品質の基準 | 社内の知識規格・仕様・資料探し | 事務・書類注文書・請求書の入力 | データ活用不良・問い合わせの記録 |
|---|---|---|---|---|---|
| 製造 | |||||
| 卸売・小売 | |||||
| 住宅 |
製造
お客様対応問い合わせ・アフター
現場の判断技術伝承・品質の基準
社内の知識規格・仕様・資料探し
事務・書類注文書・請求書の入力
データ活用不良・問い合わせの記録
卸売・小売
お客様対応問い合わせ・アフター
現場の判断技術伝承・品質の基準
社内の知識規格・仕様・資料探し
事務・書類注文書・請求書の入力
データ活用不良・問い合わせの記録
住宅
お客様対応問い合わせ・アフター
現場の判断技術伝承・品質の基準
社内の知識規格・仕様・資料探し
事務・書類注文書・請求書の入力
データ活用不良・問い合わせの記録
Flow
進め方
まずは困っている業務をうかがい、AIに任せられる所を一緒に見極めます。 小さく作って試し、効果を確かめてから広げます。
Step 01
ご相談
困っている業務と、いまの進め方をうかがいます。
Step 02
ご提案
AIに任せる所と作り方、進め方をご提案します。
Step 03
開発
小さく作って試し、使いながら仕上げます。
Step 04
運用と改善
使われ方を見て、答えや仕組みを直し続けます。